Um estudo da autoria de Ricardo Gafeira, investigador do Departamento de FĂsica da Faculdade de CiĂȘncias e Tecnologia da Universidade de Coimbra (FCTUC) e do Instituto de AstrofĂsica e CiĂȘncia do Espaço, mostra que a introdução de tĂ©cnicas de InteligĂȘncia Artificial (IA) na ĂĄrea da FĂsica Solar irĂĄ permitir melhorar o conhecimento dos processos fĂsicos complexos da atmosfera solar.
Esta investigação, que pode ser consultada no artigo â Machine learning in solar physics â, publicado na revista Living Reviews in Solar Physics, pretende mostrar o grande potencial de aplicação da IA na fĂsica solar, ao nĂvel da otimização de cĂĄlculos, identificação de padrĂ”es e estruturas em imagens, redução de dados, previsĂŁo de eventos, entre outros.
«A aplicação da IA na fĂsica solar tem o potencial de melhorar a compreensĂŁo dos processos fĂsicos complexos que ocorrem na atmosfera solar, permitindo a identificação de padrĂ”es e tendĂȘncias que atĂ© hoje nĂŁo foram possĂveis identificar com as tĂ©cnicas tradicionais. Utilizando estas tĂ©cnicas podemos agora analisar grandes quantidades de dados provenientes de observaçÔes solares, tanto por telescĂłpios terrestres, como por satĂ©lites que observam em permanĂȘncia a nossa estrela mĂŁe», revela Ricardo Gafeira.
De acordo com o investigador, a introdução destas tĂ©cnicas irĂĄ permitir aumentar o conhecimento nos processos fĂsicos fundamentais que ocorrem na atmosfera solar e como varia a sua atividade ao longo do tempo, bem como melhorar a compreensĂŁo de eventos explosivos, como as explosĂ”es solares, que podem afetar enormemente o ambiente da Terra. Poder prever a ocorrĂȘncia destes eventos bastante prejudiciais para a nossa sociedade Ă© crucial para resiliĂȘncia da nossa sociedade cada vez mais tecnolĂłgica.
AlĂ©m disso, refere ainda o investigador da FCTUC, «a inteligĂȘncia artificial pode ajudar a compreender melhor o funcionamento interno do Sol, permitindo aprofundar o conhecimento dos especialistas e possibilitar a proposta de modelos mais complexos para os explicar. Por fim, a aplicação destas tĂ©cnicas permite automatizar e otimizar a anĂĄlise do grande volume de dados que os telescĂłpios solares produzem, reduzindo a necessidade de trabalho manual e aumentando a eficiĂȘncia», conclui.