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Tese de Mestrado da UC conquista Prémio REN 2023
Nuno Alexandre Gonçalves Mendes

Tese de Mestrado da UC conquista Prémio REN 2023

Nuno Alexandre Gonçalves Mendes, aluno do Departamento de Engenharia Eletrotécnica e de Computadores (DEEC), da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra (FCTUC) conquistou o primeiro do Prémio REN 2023.

A cerimónia de entrega dos prémios decorreu hoje, 13 de novembro, em Lisboa, no Salão Nobre do Hotel Ritz, com início às 15h.

A disserta√ß√£o vencedora, intitulada ‚ÄúFederated Learning para a Previs√£o do Consumo L√≠quido de Energia em Comunidades de Edif√≠cios‚ÄĚ, foi realizada no √Ęmbito do Mestrado em Engenharia Eletrot√©cnica e de Computadores e tamb√©m do projeto ML@GridEdge, desenvolvido pelo Instituto de Sistemas e Rob√≥tica (ISR) e pela University of Texas at Austin.

Durante este percurso de Mestrado, o atual aluno de Doutoramento em Engenharia Eletrot√©cnica e de Sistemas Inteligentes no DEEC, teve a orienta√ß√£o de Pedro Moura, professor do DEEC, e de J√©r√īme Mendes, investigador do Departamento de Engenharia Mec√Ęnica (DEM) da FCTUC.

Esta disserta√ß√£o apresenta uma ¬ęnova abordagem para a previs√£o da energia l√≠quida em comunidades de energia com base num sistema de Federated Learning (FL). A estrutura implementada prev√™ a integra√ß√£o de entidades terceiras como fornecedores de dados, e dois sistemas de previs√£o (um para o consumo e outro para a gera√ß√£o), ambos geridos pelo mesmo servidor, permitindo assegurar a previs√£o do consumo l√≠quido de energia el√©trica, de forma independente, em cada um dos edif√≠cios pertencentes √† comunidade de energia¬Ľ, explica o premiado.

As futuras comunidades de energia permitem a otimiza√ß√£o local de recursos, nomeadamente atrav√©s da comercializa√ß√£o de energia entre edif√≠cios, mas para tal √© crucial dispor de previs√Ķes do consumo e gera√ß√£o de energia nos edif√≠cios.

¬ęConvencionalmente, estas previs√Ķes usam dados hist√≥ricos do consumo de energia l√≠quida nos edif√≠cios, mas podem ser melhoradas ao incluir tamb√©m informa√ß√Ķes privadas dos edif√≠cios. Os sistemas de automa√ß√£o em im√≥veis permitem a recolha de dados em grandes quantidades que podem serem usados pelos sistemas de previs√£o, mas estes dados s√£o maioritariamente privados¬Ľ, revela o aluno da FCTUC, assegurando que, nesse contexto, ¬ęo FL tem sido utilizado, em diversas √°reas, com o objetivo de proteger os dados privados dos utilizadores¬Ľ.

¬ęDos resultados obtidos foi poss√≠vel observar que os sistemas de previs√£o atingiram um elevado n√≠vel de precis√£o. E principalmente permitem atingir um elevado n√≠vel de adaptabilidade, por exemplo a varia√ß√Ķes sazonais, √† entrada e sa√≠da de edif√≠cios da comunidade ou mesmo a novas comunidades constitu√≠das por outros edif√≠cios¬Ľ, conclui.

O Prémio REN, criado em 1995, é atribuído todos os anos às melhores teses de mestrado em energia desenvolvidas em universidades portuguesas.

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